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Musterlösung für eine argumentation

Fazit (Peroratio): Sie sollten Ihre wichtigsten Punkte zusammenfassen. Der Abschluss richtet sich auch an die Emotionen und Werte des Lesers. Die Verwendung von Pathos hier macht den Leser eher geneigt, Ihr Argument zu betrachten. Argument in der Wissenschaft geht über das Erzielen von Vereinbarungen in Erklärungen und Designlösungen hinaus. Unabhängig davon, ob sie ein Phänomen untersuchen, einen Entwurf testen oder ein Modell erstellen, um einen Mechanismus für eine Erklärung bereitzustellen, wird von den Kursteilnehmern erwartet, dass sie Argumentation verwenden, um konkurrierende Ideen und Methoden auf der Grundlage ihrer Vorzüge anzuhören, zu vergleichen und zu bewerten. Wissenschaftler und Ingenieure liefern sich Argumentation bei der Untersuchung eines Phänomens, beim Testen einer Konstruktionslösung, bei der Lösung von Fragen zu Messungen, beim Erstellen von Datenmodellen und bei der Verwendung von Beweisen zur Bewertung von Ansprüchen. Widerlegung: Während der Nahverkehr eine Idee ist, die gefördert werden sollte, ist sie in vielen ländlichen und vorstädtischen Gebieten oder für Menschen, die zur Arbeit pendeln müssen, nicht machbar. Hybridautos sind daher für einen Großteil der Bevölkerung des Landes die bessere Lösung. • Besprechen Sie die Einschränkungen und die Genauigkeit eines Modells als Darstellung eines Systems, Prozesses oder Designs und schlagen Sie Wege vor, wie das Modell verbessert werden könnte, um verfügbare Beweise besser anzupassen oder die Spezifikationen eines Entwurfs besser widerzuspiegeln. Verfeinern Sie ein Modell im Lichte empirischer Beweise oder Kritik, um seine Qualität und Erklärungskraft zu verbessern. • Erstellen Sie ein Gerät oder implementieren Sie eine Konstruktionslösung. • Erkennen Sie Fehler in ihren eigenen Argumenten und ändern und verbessern Sie sie als Reaktion auf Kritik. Wissenschaftler konstruieren mentale und konzeptionelle Modelle von Phänomenen.

Mentale Modelle sind intern, persönlich, eigenwillig, unvollständig, instabil und im Wesentlichen funktional. Sie dienen dem Zweck, ein Werkzeug zum Nachdenken zu sein, Vorhersagen zu treffen und Erfahrungzusgung zu machen. Konzeptionelle Modelle, deren Schwerpunkt dieser Abschnitt ist, sind dagegen explizite Darstellungen, die in gewisser Weise analog zu den Phänomenen sind, die sie darstellen. Konzeptionelle Modelle ermöglichen es Wissenschaftlern und Ingenieuren, ein zu untersuchendes Phänomen besser zu visualisieren und zu verstehen oder eine mögliche Lösung für ein Designproblem zu entwickeln. In Wissenschaft und Technik als strukturelle, funktionale oder verhaltensbezogene Analoga verwendet, wenn auch vereinfachte, konzeptionelle Modelle umfassen Diagramme, physische Repliken, mathematische Darstellungen, Analogien und Computersimulationen. Obwohl sie nicht genau der komplizierteren Entität entsprechen, die modelliert wird, bringen sie bestimmte Features in den Fokus, während sie andere minimieren oder verschleiern. Da alle Modelle Annäherungen und Annahmen enthalten, die den Gültigkeitsbereich ihrer Anwendung und die Genauigkeit ihrer Vorhersagekraft einschränken, ist es wichtig, ihre Grenzen zu erkennen. • Fragen stellen, die versuchen, die Prämissen eines Arguments zu identifizieren, weitere Ausarbeitungen anzufordern, eine Forschungsfrage oder ein technisches Problem zu verfeinern oder die Interpretation eines Datensatzes in Frage zu stellen , z. B.: Woher wissen Sie das? Welche Beweise stützen dieses Argument? Diese Methode entfernt eine Einschränkung oder eine Auflistung von Einschränkungen aus dem Modell. Diese Eigenschaft gibt den Wert des objektiven Ausdrucks in der Lösung der letzten Lösung zurück.

Im Falle eines Multiziels wird nur der Wert des ersten Ziels zurückgegeben Das Studium der Wissenschaft und Technik sollte ein Gefühl für den Prozess der Argumentation erzeugen, der notwendig ist, um eine neue Idee oder eine Erklärung eines Phänomens und der Normen für die Durchführung solcher Argumente voranzubringen und zu verteidigen. In diesem Sinne sollten die Schüler für die Erklärungen argumentieren, die sie konstruieren, ihre Interpretationen der zugehörigen Daten verteidigen und sich für die von ihnen vorgeschlagenen Entwürfe einsetzen.